2016.04.04 09:58

모두를 위한 딥러닝 강좌

알파고와 이세돌의 경기를 보면서 이제 머신 러닝이 인간이 잘 한다고 여겨진 직관과 의사 결정능력에서도 충분한 데이타가 있으면 어느정도 또는 우리보다 더 잘할수도 있다는 생각을 많이 하게 되었습니다. Andrew Ng 교수님이 말씀하신것 처럼 이런 시대에 머신 러닝을 잘 이해하고 잘 다룰수 있다면 그야말로 "Super Power"를 가지게 되는 것이 아닌가 생각합니다.

더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다.

아래 두개의 동영상은 수학/컴퓨터 개념을 이용하지 않고 딥러닝에 대해 설명합니다.



진행중인 전체 수업은 다음 링크에서 보실수 있습니다. 

hunkim.github.io/ml/





저작자 표시 비영리 변경 금지
신고
트랙백이 없고 댓글이 하나 달렸습니다
  1. JAYNUX 2016.04.05 10:45 신고 address edit & del reply

    안녕하세요 교수님. 저는 충남대 박사과정 이제민입니다.
    2015년 말에 충남대 강연도 오셨었는데, 그때 좋은 말씀 많이 해주셔서 감사합니다.
    임베디드 소프트웨어에도 머신러닝을 적용할 기회가 많을 것 같아서 공부 중에 있는데, Tensor Flow 같은 최신 프레임워크를 다루는 자료가 많이 없어서 아쉬워하고 있었습니다.
    아는 후배가 교수님 강의를 알려준 이후로 쭉 보고 있는데 정말 도움이 많이 되는 것 같습니다.
    강의도 집중도 하기 쉽게 15분 단위로 편집해서 올려주시고 복잡한 이론 증명보다는 CS 전공자들이 필요한 알고리즘 특성과 응용 방법 위주로 강의해 주셔서 많이 도움이 되는 것 같습니다.
    바쁘신 중에도 열정적인 강의를 만들어 무료 배포해 주신 것에 감사의 말씀을 드리며 남은 강의도 기대하겠습니다. 교수님.



티스토리 툴바